Smart Personal AI Trainer (Visão Computacional & Pose Estimation)

Tudo bem não ser um projeto de analytics corporativo tradicional: criei esse assistente para me divertir no quarto com os halteres, explorar visão computacional na prática e demonstrar versatilidade em Python com estimativa de pose corporal e interface futurista.

O Desafio de Negócio

Rastreamento Biomecânico Sem Sensores Vestíveis

Analisar repetições na musculação em tempo real via webcam convencional exige calcular ângulos articulares tridimensionais, evitar falsos positivos por trepidação e manter 60 FPS sem latência.

A Solução Técnica

MediaPipe Pose + Trigonometria Vetorial (atan2)

Integração do modelo de 33 landmarks corporais do MediaPipe com cálculo trigonométrico de arco-tangente, máquina de estados de duas fases (concêntrica/excêntrica) e HUD Cyber-Glass otimizado.

Impacto & Resultados

60+ FPS & Detecção Bilateral Precisa

Contagem simultânea para ambos os braços, 4 modos de treino (Bíceps, Ombros, Desenvolvimento, Agachamento), telemetria calórica e zero latência.

Protótipo Interativo Navegável

Projeto Experimental & Habilidades60+ FPS em Tempo Real

Smart Personal AI Trainer (Visão Computacional & Pose Estimation)

Tudo bem não ser um projeto de analytics corporativo tradicional: criei esse assistente para me divertir no quarto com os halteres, explorar visão computacional na prática e demonstrar versatilidade em Python integrando MediaPipe Pose, trigonometria vetorial e interface Cyber-Glass HUD em 60 FPS.

Visões do Projeto Smart Trainer
AI POSE TRACKER · Rosca Direta
14REPS TOTAIS
Braço D: 7Braço E: 7
StatusRUNNING
Calorias18.4 kcal
Taxa60 FPS
BRAÇO E
65%
77°Ângulo Articular
Flexão de cotovelos para pico de contração com halteres
BRAÇO D
65%
💪 Fase Concêntrica (Subindo no controle)