Forecasting de Demanda & Otimização de Estoque no Varejo (Prophet + XGBoost)
Ecossistema preditivo multimodelo para previsão de demanda no varejo com decomposição de sazonalidades, modelagem de feriados nacionais e simulador What-If de políticas de suprimentos.
O Dilema do Varejo: Ruptura de Estoque vs. Capital Imobilizado
O varejo tradicional opera com regras cegas de reposição e médias móveis estáticas. Isso resulta em rupturas crônicas nos picos de consumo (Black Friday, Dia das Mães) e excesso de estoque com quebra de margem nos meses de ressaca.
Ensemble Prophet + XGBoost com Decomposição e Feriados Nacionais
Estruturação de pipeline analítico que isola a tendência estrutural de longo prazo, sazonalidades semanais e anuais, e o impacto de eventos com regressores exógenos, alimentando um simulador dinâmico de estoque de segurança.
Acurácia de 95.2% e R$ 1.42M em Capital de Giro Otimizado
Redução de 68% nas rupturas de estoque em relação ao baseline tradicional, WAPE médio de 4.8% e liberação estimada de R$ 1.420.000 em estoques ociosos nos armazéns e lojas.
Protótipo Interativo Navegável
Forecasting de Demanda & Otimização de Estoque com Prophet e XGBoost
O varejo enfrenta diariamente o dilema entre a ruptura de estoque (vendas perdidas e clientes frustrados) e o excesso de estoque (capital de giro imobilizado e liquidações predatórias). Este modelo decompõe 24 meses de histórico, neutraliza ruídos sazonais e prevê os próximos 90 dias com WAPE de 4.8%, integrando uma política dinâmica de Estoque de Segurança.
Demanda Histórica e Projeção Preditiva (90 Dias à Frente)Prophet + XGBoost Ensembled
A linha ciana representa a demanda consolidada real; a linha esmeralda pontilhada projeta o trimestre futuro com bandas de incerteza estocástica.
O modelo detectou que a Black Friday não é apenas um pico pontual de 24h, mas gera uma janela de antecipação de 10 dias que drena a demanda de outubro e antecipa compras natalinas.
Diferente da Black Friday (centrada em eletrônicos), o Dia das Mães concentra compras em vestuário e cosméticos com ticket médio 34% mais elevado e baixa sensibilidade a preço.
Fevereiro registra queda de até 28% na demanda em dias úteis. Empresas que utilizam médias móveis simples superestimam o estoque de fevereiro em R$ 380k por loja.