Análise Exploratória de Dados (EDA) em E-Commerce Brasileiro
Diagnóstico aprofundado em dataset público de 98.247 pedidos do e-commerce brasileiro com análise temporal de 24 meses, decomposição de sazonalidade, distribuições de cauda longa, disparidades logísticas regionais e correlação estatística entre prazo de frete e NPS.
Cegueira Analítica e Decisões Baseadas em Médias Ilusórias
O varejo eletrônico costuma analisar métricas agregadas simples (como ticket médio de R$ 150), mascarando que a distribuição é fortemente assimétrica à direita (mediana de R$ 98) e que gargalos logísticos em datas sazonais geram queda acentuada de satisfação.
Exploratory Data Analysis Completa com Estatística e Séries Temporais
Estruturação de pipeline analítico em Python e Pandas investigando distribuições com percentis (P50, P95), skewness, análise de séries temporais de 24 meses com identificação de picos de Black Friday e correlação de Pearson (r = -0.78) entre dias de entrega e nota de avaliação.
Visibilidade Estratégica & Diagnóstico Logístico de Hubs Regionais
Mapeamento de concentração de 67.8% dos pedidos no Sudeste com frete médio de R$ 17.80 vs R$ 38.40 no Nordeste, comprovando a oportunidade de novos Centros de Distribuição para reduzir prazos de 22 para 6 dias.
Protótipo Interativo Navegável
Exploratory Data Analysis: E-Commerce Brasileiro (Olist Kaggle)
98.247 PedidosPython & Pandas EDADiagnóstico exploratório com estatística descritiva, análise temporal de 24 meses, decomposição de sazonalidade (Black Friday), distribuições de cauda longa, logística regional e correlações estatísticas entre prazo de frete e NPS de avaliação.
98.247
Em 24 meses de operação
R$ 14,81 M
+32.4% YoY de crescimento
R$ 150,72
Mediana: R$ 98,50 (P50)
4,08 / 5.0
76.8% avaliações 5 estrelas
Evolução Mensal: Receita (GMV) & Volume de Pedidos
Visão temporal destacando picos na Black Friday (Novembro) e aceleração contínua de crescimento.
O mês de Novembro/23 atingiu R$ 1,48 milhão (+68% vs média anual) impulsionado pela Black Friday. Entretanto, a nota média de avaliação sofreu queda para 3,88 estrelas devido a gargalos logísticos e atrasos na entrega nos Correios e transportadoras parceiras durante o pico de volume.